Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date question гугл таблицы и Classes. https://deveducation.com/ А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date).
Например, если мы выберем столбец B для COUNT, то строка 3 («Клиент 2») не посчитается. Это полезно, когда ваши данные разделены на несколько таблиц и вы хотите провести анализ без необходимости копировать данные между таблицами. QUERY – это мощный инструмент для обработки данных, который использует упрощенный синтаксис SQL. Представьте, что ваша таблица – это база данных, а QUERY позволяет делать в ней query гугл таблицы практически любые выборки и преобразования. При этом вам не нужно быть программистом или специалистом по базам данных – достаточно освоить несколько базовых принципов. На примере выше мы выбираем данные из указанного диапазона и в запросе указываем, что хотим получить все столбцы.
На друг Гриша на этом не остновился, он попросил полученные данные отсортировать во возрастанию суммы продаж. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’. Для максимального удобства предлагаю открыть и скопировать себе следующую Google Таблицу. Для того, чтобы создать копию, воспользуйтесь меню «Файл» и выберите в нем пункт «Создать копию». Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта.
- Находит различающиеся значения в столбцах и переносит их в новые столбцы.
- AND и OR — логические операторы, используемые в QUERY для комбинирования условий.
- Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта.
- После того, как данные отфильтрованы и отсортированы, необходимо их агрегировать, то есть сгруппировать.
- Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы.
План Sql-запроса В Функции Question
Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4. Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, Тестирование по стратегии чёрного ящика нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов.
Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Question выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Мы видим, что столбец с количеством, как-то по странному назван “Наличие”, давайте его переименуем в “Кол-во”.
GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе. Результаты работы QUERY можно сделать более читабельными и понятными с помощью специальных операторов форматирования. Ключевым инструментом здесь выступает оператор LABEL, который позволяет изменять заголовки столбцов на более понятные названия.
Группировка Данных С Помощью Group By
Последнее время набирает популярности функция question в Гугл Таблицах. Здесь она представляет собой полезного помощника для извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL. Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице.
С помощью where можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B. Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) choose. Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Узнайте, как работать с файлами Office, не устанавливая MS Office, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи.
Листы Stage содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. GROUP BY объединяет строки с одинаковыми значениями в указанных столбцах и выполняет агрегирование данных в этих группах. SUM складывает все значения в указанном столбце, AVG вычисляет среднее значение, COUNT подсчитывает значения, а MAX и MIN ищут максимальное и минимальное значение соответственно.
По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца. Внешние ячейки — любые пустые ячейки, в которых не указаны данные. Их можно использовать в QUERY-запросах для динамического задания параметров фильтрации и сортировки. Ячейки позволяют изменять параметры запроса, не редактируя саму формулу.
В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Choose и Group by. Функция QUERY сгруппирует данные по значению в столбце A и затем произведет суммирование значений в столбце B для каждой группы. Заголовки (headers) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента. А еще QUERY прекрасно дружит с ImportRange что позволяет делать на Google Sheets полноценные базы данных.
Они позволяют обобщать данные, вычисляя общую сумму или среднее значение по столбцам. Категории объединяются и выводится результат арифметической операции. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать. Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать.